Duyuruyu Kapat
Facebook Gözat
Twitter Gözat

Çözünmüş oksijen değişiminin Yapay Sinir Ağları ile belirlenmesi: Kızılırmak Nehri

Konu, 'ARŞİV' kısmında Tarık Can tarafından paylaşıldı.

  1. Tarık Can

    Tarık Can Genel Yönetici

    itüdergisi/d
    mühendislik
    Cilt:5, Sayı:3, Kısım:1, 30-38
    Haziran 2006


    Çözünmüş oksijen değişiminin Yapay Sinir Ağları ile belirlenmesi: Kızılırmak Nehri Örneği


    Oktay ÖZKAN*, Cumali KINACI, Şeref SAĞIROĞLU
    İTÜ İnşaat Fakültesi, Çevre Mühendisliği Bölümü,34469, Ayazağa, İstanbul

    Özet
    Bu çalışmada nehirlerdeki çözünmüş oksijen konsantrasyonun değişiminin modellenmesinde yapay sinir ağlarına
    (YSA) dayanan yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Genişletilmiş delta-bar-delta ile geriyayılım öğrenme
    algoritmaları bu ağları eğitmede kullanılmıştır. Bu uygulama için en basit YSA yapısını oluşturmada 5 farklı
    veri yapısı ve 2 farklı transfer fonksiyonu test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, YSA’nın çözünmüş oksijen
    konsantrasyonunu belirlemede başarılı bulunmuştur. İşlemlerin hızlı hesaplanması, basit yapıda olmaları,
    matematiksel modellemesinin çıkarılması zor problemlere kabul edilebilir sonuçlar sunmaları, su kalite modellemesinde
    ekonomik çözümler sunmaları bu zeki yaklaşımın karşılaşılan üstünlükleridir.
    Anahtar Kelimeler: Çözünmüş oksijen, Kızılırmak Nehri, modelleme, yapay sinir ağları.
    Determining dissolved oxygen change using artificial neural networks:
    An example of Kızılırmak River

    Abstract
    In this study, a new approach based on artificial neural networks (ANN) to determine dissolved oxygen concentration
    change in rivers is presented. The dissolved oxygen concentration in rivers plays dominant role in
    determining the water quality. This parameter constitutes a significant criterion of ecological stability and
    activity of water. The ANN structures with the inputs of 27, 5, 4, and 3 have been constructed. The parameters
    that are most simplistic and easy to measure are used as inputs to the neural network structure to be
    able to observe the changes in the dissolved oxygen concentration in Kızılırmak River. The Multi Layer Perceptron
    (MLP) structure has been used in the phase of modeling. ANN models were trained with the extended
    delta-bar-delta and backpropagation learning algorithms. To achieve the task with simple configuration,
    5 different data structures and two different transfer functions were tested. The best result of ANN applications
    is obtained with the neural network structure that uses the EDBD algorithm. The results obtained
    from the simulations have shown that, ANN models achieved the modeling of dissolved oxygen change with
    high accuracy. Providing fast computation, simple structure, economic and plausible solutions determine the
    water qualities are the advantages of ANN encountered in this work.
    Keywords: Dissolved oxygen, Kızılırmak River, modeling, artificial neural network.
     

    Ekli Dosyalar:

İlginizi Çekebilir

SAM_0490.JPG
Merhaba, Çalıştığım yerde zımpara işinde kullandığımız flap disklerin atık kodları ve bertaraf/geri dönüşümü ile ilgili yardımcı olabilecek biri varsa çok sevinirim. [ATTACH][ATTACH] Ayrıca...
indir.jpg
Merhaba, Çalıştığım yerde zımpara işinde kullandığımız flap disklerin atık kodları ve bertaraf/geri dönüşümü ile ilgili yardımcı olabilecek biri varsa çok sevinirim. [ATTACH][ATTACH] Ayrıca...
TMGD.JPG
Arkadaşlar kolay gelsin, tehlikeli madde güvenlik danışmanlığı için yönetmelik yürürlüğe girmiş ve arkadaşım bu çıktıyı verdi. Gaziantep'de belgeyi almak isteyenler bana ulaşsın,arkadaşım eğitim...